ob電競(jìng)·(中國(guó))電子競(jìng)技平臺(tái)2024年12月19日，騰訊研究院發(fā)布的AI速遞揭示了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的一系列前沿動(dòng)態(tài)，涉及多個(gè)領(lǐng)先企業(yè)如英偉達(dá)、OpenAI、Databricks等的重大進(jìn)展。這些新技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)布，預(yù)示著生成式AI在多模態(tài)處理、文本與圖像生成等方面的新高度，引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。
英偉達(dá)突破性推出的“掌心AI超算”是本次速遞的亮點(diǎn)之一。新版本的Jetson Orin Nano在性能上提升了70%，達(dá)到67TOPS（每秒萬億次操作），且價(jià)格降低了50%。該設(shè)備支持多達(dá)8B的模態(tài)，并在視覺語言處理方面展現(xiàn)出卓越能力，非常適合邊緣AI開發(fā)。其搭載的6核Arm CPU和NVIDIA Ampere GPU，不僅能處理高并發(fā)輸入，還將功耗控制在僅25W，極大提升了智能設(shè)備的能效。這表明，未來的AI設(shè)備將在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)更具經(jīng)濟(jì)效益。
OpenAI近期發(fā)布的o1模型API也引發(fā)了行業(yè)的矚目。該API支持實(shí)時(shí)語音識(shí)別和功能調(diào)用，響應(yīng)速度提升了60%。進(jìn)一步降低的實(shí)時(shí)語音API價(jià)格和推出的“迷你版”語音服務(wù)，將流行于更廣泛的開發(fā)者社區(qū)。通過偏好微調(diào)技術(shù)，o1模型能夠更好地適應(yīng)用戶需求，支持Go與Java SDK的測(cè)試版，使開發(fā)者能夠更容易集成AI應(yīng)用。這表明，OpenAI在推動(dòng)AI的廣泛應(yīng)用上正顯露出強(qiáng)大的決心。
在融資領(lǐng)域，AI數(shù)據(jù)公司Databricks亮眼表現(xiàn)，完成了一輪J輪融資，籌集了86億美元，估值達(dá)到620億美元，創(chuàng)下新紀(jì)錄。Databricks CEO發(fā)出警告，稱AI行業(yè)泡沫已接近頂峰，一些初創(chuàng)公司在缺乏實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新的情況下，依賴高估值與市場(chǎng)炒作可能難以為繼。對(duì)此，他持樂觀態(tài)度的領(lǐng)域是醫(yī)療與教育，認(rèn)為這些行業(yè)正在經(jīng)歷顛覆性變革。
李飛飛團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新也不容忽視，他們開發(fā)的新型多模態(tài)模型能結(jié)合語音、文本和動(dòng)作，生成自然的全身動(dòng)作，顯著提升了AI對(duì)隱含情緒的理解能力。這一模型顯示出在游戲及虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力，以及在數(shù)據(jù)稀缺環(huán)境下的優(yōu)越表現(xiàn)，表明多模態(tài)學(xué)習(xí)的未來光明。
SakanaAI推出的記憶技術(shù)NAMMs，通過進(jìn)化算法優(yōu)化內(nèi)存管理，使大模型的效率大幅提升，內(nèi)存成本減少高達(dá)75%。這一技術(shù)通過短時(shí)傅里葉變換處理注意力矩陣，有可能為未來更大規(guī)模的LLM（大語言模型）應(yīng)用提供助力。
在視覺AI的競(jìng)爭(zhēng)中，豆包的視覺理解大模型以極具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格入駐市場(chǎng)，處理復(fù)雜圖像的能力已讓人們矚目。模型不僅能夠解讀圖像內(nèi)容，還具備解答高難度物理和微積分問題的能力，價(jià)格上的優(yōu)勢(shì)也令其在行業(yè)中脫穎而出。
360推出的Bridge Diffusion Model架構(gòu)，解決了中文文生圖的文化偏見問題，采用了與Stable Diffusion兼容的分支網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。這一創(chuàng)新使得生成的圖像更加符合中文文化，支持多語言生成，為中文用戶量身打造的AI工具屬性愈加顯著，表明了國(guó)內(nèi)AI工具的發(fā)展愈發(fā)本土化和精準(zhǔn)化。
在機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，中國(guó)科大學(xué)的螺旋軟體機(jī)器人模仿生物柔性特性，實(shí)現(xiàn)了多功能抓取，適應(yīng)性強(qiáng)，展示了低成本與可拓展的制造優(yōu)勢(shì)，這項(xiàng)技術(shù)有望應(yīng)用于醫(yī)療和救援等多個(gè)領(lǐng)域。
展望未來，谷歌在一份42頁的報(bào)告中明確了未來25年將集中在智能體、多模態(tài)AI和生成式企業(yè)搜索技術(shù)上，認(rèn)為這些領(lǐng)域的進(jìn)展將極大推動(dòng)企業(yè)決策與信息檢索效率的提升。伴隨著生成式AI的普及，智能機(jī)器將為我們的生活帶來更深層次的變革。
綜上所述，2024年AI行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)集中在創(chuàng)新技術(shù)與解決方案的突破上，各大公司不斷投入資源以實(shí)現(xiàn)更高效的AI應(yīng)用DB電競(jìng)官網(wǎng)，。這為創(chuàng)業(yè)者與技術(shù)愛好者提供了新的機(jī)遇，尤其是利用像簡(jiǎn)單AI這樣的工具，可以幫助他們將生成式AI技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，提升創(chuàng)作效率，開拓更廣的應(yīng)用場(chǎng)景。未來，這些努力將共同構(gòu)繪出一個(gè)更加智能和人性化的科技世界。