OB電競，OB電競，智能體行業(yè)10月最新動態(tài)，附10篇行業(yè)論文和2篇AI Agent行業(yè)研報

　　最近1個月，關于AI Agent（智能體）的聲量明顯高了幾個level。

　　媒體與券商的各種行業(yè)解讀，一眾大佬與名人的站臺，加上幾個產(chǎn)品的快速出圈，智能體概念在二級市場迅速火了。與智能體相關的概念股越來越多，研究智能體的股民也越來越多，瞄準受眾的行業(yè)研報自然也就水漲船高。

　　智能體在二級市場火起來，意味著上市企業(yè)只要關聯(lián)上智能體相關概念股價就會漲起來，更意味著股民們只要把AI Agent研究透了選好了股票就能通過智能體掙錢。

　　買智能體股票掙錢的方式似乎行業(yè)發(fā)展的必備前置智能體商業(yè)培訓更容易，只要關注相關新聞DB電競官網(wǎng)，、研報以及各種薦股信息，選對了股票可能只需一個漲停就夠掙辦培訓很長時間的。

　　當然這個說法只是猜測，畢竟培訓也能掙大錢，畢竟股市有風險，最近的智能體概念也是有漲有跌的。在二級市場，小公司忙著關聯(lián)概念，大公司包括已具規(guī)模的技術性創(chuàng)業(yè)公司有意無意間就創(chuàng)造了概念，于是大家就能看到諸多關聯(lián)概念。

　　是不是真正在搞智能體，只要分析一下就能了然。但不管股市如何起伏，真真正正用技術在做智能體的企業(yè)，只要能幫助廣大客戶持續(xù)提升生產(chǎn)力及客戶體驗，必然能在一波智能體紅利中分一杯羹。

　　還有一點可能會被大家忽視，那就是這一波智能體的爆火并不只是因為火力全開的炒作，還在于它已經(jīng)形成了產(chǎn)品和解決方案能夠落地到實處，這也是其與當年元宇宙概念的最大區(qū)別。當然，元宇宙已經(jīng)開始借助智能體進化，去中心化與加密領域已是智能體應用爆發(fā)的重頭，這一點后文會提及。

　　所以技術實力雄厚的大型科技企業(yè)自然會沖到前面，快速完善智能體生態(tài)，都在馬不停蹄地進行相關技術及產(chǎn)品的研發(fā)。比如微軟，在這個月又推出了多個智能體下項目，并且構建了全球最大的AI智能體生態(tài)系統(tǒng)，已有超過10萬家公司使用Copilot Studio創(chuàng)建了AI智能體。谷歌云也宣布全面推廣商用AI Agent，為用戶提供一站式服務。

　　微軟、谷歌等大型科技公司對智能體技術的研發(fā)和應用，構成了當前智能體行業(yè)規(guī)模拓展的主旋律。而為了解決AI Agent技術遇到的各種問題和解決其在各領域的應用障礙，各科研機構與實驗室也是在不斷推出各種論文與相關項目。本月已被報道的項目，本文會在第三部分提及。

　　關于大家最感興趣的行業(yè)研報，本文也在文末介紹了及幾篇并附上了部分資源。重點推薦LangChain發(fā)布的《State of AI Agents》報告，該報告調查了1300多位專業(yè)人士，探討了AI Agent的采用趨勢、主要用例、挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向。

　　AI Agent技術的發(fā)展帶來了一系列創(chuàng)新工具和平臺，推動了數(shù)據(jù)分析、企業(yè)自動化、編程等的一系列革命。

　　谷歌云宣布全面推廣商用AI Agent，提供一站式服務，簡化了客戶的選擇和部署流程，并為新客戶提供了300美元的免費信用額度。

　　預計到2025年，AI Agent的商用將進入爆發(fā)期。谷歌云推出了人工智能Agent合作伙伴計劃，促進生成式AI技術的銷售和客戶采用，支持合作伙伴加速AI Agent開發(fā)。不久前，還有消息傳出谷歌正在為安卓16系統(tǒng)開發(fā)一個名為Gemini的全新API，旨在使Gemini成為手機上的AI智能體，以實現(xiàn)對Pixel 4的Google Assistant的承諾。

　　微軟構建了全球最大的AI智能體生態(tài)系統(tǒng)，超過10萬家公司使用Copilot Studio創(chuàng)建了自己的AI智能體。微軟將允許企業(yè)通過這些智能體隨意挑選Azure目錄所提供的1800種大語言模型（LLM），這些智能體能夠檢測事件并協(xié)調復雜工作流程，提升企業(yè)自動化和生產(chǎn)力。

　　NVIDIA推出了NVIDIA AI Blueprint，這是一個用于開發(fā)視覺AI Agent的新工具，幫助行業(yè)通過分析視頻和圖像提升工作效率和監(jiān)控效率，推動AI應用的部署。

　　OpenAI計劃推出“Operator”，一個能執(zhí)行復雜操作的AI Agent產(chǎn)品，預計將在2025年1月發(fā)布，進一步擴大AI Agent的應用范圍。

　　ElevenLabs在其開發(fā)者平臺上新增了創(chuàng)建對話式AI Agent的功能，允許自定義語音風格、響應長度等，提供個性化的角色設計和知識庫支持，為對話系統(tǒng)應用開辟了新的可能性。

　　法國AI公司H發(fā)布了Runner H和Studio平臺，專注于企業(yè)自動化和開發(fā)者工具。Runner H基于緊湊型大語言模型，適用于RPA、QA和BPO場景，而Studio平臺則幫助開發(fā)者構建和管理大規(guī)模生產(chǎn)級自動化解決方案。

　　最近，基于Visual Studio Code的編程工具Cursor，通過其AI智能體功能，實現(xiàn)了編碼自動化，極大提升了開發(fā)效率。用戶只需簡單提示，即可快速生成完整的網(wǎng)頁應用。

　　在國內(nèi)，華為諾亞方舟實驗室聯(lián)合倫敦大學學院團隊推出了Agent K v1.0，一個端到端自主數(shù)據(jù)科學智能體，能夠自動化數(shù)據(jù)科學流程，優(yōu)化決策。無代碼工具“秒噠”，這是一個集無代碼編程、多智能體協(xié)作和多工具調用三大核心功能于一體的多智能體協(xié)作工具。

　　同時聯(lián)想也放出消息將于 11 月 28 日推出業(yè)內(nèi)首個面向中小企業(yè)的 IT 服務智能體，致力于以大模型和智能體技術，加速中小企業(yè)智能化轉型。

　　要說巨頭們的頻頻動作，確實讓大家感受到了智能體的火熱來襲。但大家可能想不到，智能體在web3、去中心化、加密領域會爆發(fā)得如此之快。

　　近期，AI代幣和AI Agent在加密貨幣領域引起了廣泛關注，特別是在Base生態(tài)中。Vitalik和Jesse購買Base生態(tài)的AI代幣ANON，引發(fā)了AI代幣熱潮。Crypto AI項目從AI+DePIN、算力租賃等概念發(fā)展到AI Bot代幣GOAT和AI16Z的AI投資DAO模式。AI Agent具備工具和推理能力，在加密貨幣領域能執(zhí)行鏈上交易等操作。Virtual Protocol作為AI工廠，其代幣VIRTUAL市值接近5億美元。

　　AgentLayer公司積極投身于AI Agent領域，推出了名為“We Agent”的活動，標志著公司新階段的開始和對創(chuàng)新及社區(qū)參與的承諾。

　　AI16z作為全球首家由AI Agent人運營的風投機構，近期與Ryze Labs合作啟動AICombinator計劃，并設立500萬美元基金支持AI16z生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。

　　DeSci概念近期大火，市場上對其有較高期待。Virtuals Protocol旨在為游戲和娛樂領域的AI Agents構建所有權層，專注于投資其他AI Agent。Virtuals平臺通過創(chuàng)建一個互聯(lián)的AI Agent生態(tài)系統(tǒng)，重新定義了AI Agent的概念。

　　這些Agent不僅能夠自主交易、創(chuàng)造和互動，還推動了去中心化經(jīng)濟的發(fā)展。平臺通過啟動計劃和通信協(xié)議降低了技術門檻，吸引了創(chuàng)新，使得Agent之間可以自主互動，無需人類預先編程或策劃。

　　去中心化AI網(wǎng)絡REVOX推出了Web3 AI Agent開發(fā)平臺REVOX Studio，向開發(fā)者提供易用的AI+Web3開發(fā)工具。平臺將重點支持在Web3領域內(nèi)AI Agent的探索，包括自主資產(chǎn)發(fā)行，智能支付，智能投資規(guī)劃等。REVOX Studio為開發(fā)者提供了插件化的構建方式，包括智能合約執(zhí)行，鏈上和鏈下數(shù)據(jù)檢索，大模型鏈上調用等模塊。

　　近期，多位行業(yè)專家和企業(yè)家對人工智能的未來發(fā)展進行了深入探討，特別是AI Agent（智能體）技術的前景。

　　中國工程院院士鄔賀銓提出，AI正從模型層走向智能體，這些智能體具備記憶、規(guī)劃、工具和行動能力，能夠代替人完成一些任務，并在多個領域賦予通用AI能力。他認為，盡管具身智能發(fā)展迅速，但并不等同于通用人工智能（AGI）的到來。鄔賀銓還強調了大模型落地的重要性，指出這不僅需要上云，還需要下沉到智能終端，以促進終端設備的更新迭代和新型現(xiàn)代服務業(yè)的發(fā)展。

　　Salesforce的CEO Marc Benioff也表達了對AI智能體的看好，認為它們將取代大型語言模型（LLM），成為AI的未來。他指出，自主Agent能獨立完成銷售溝通和營銷等任務，對企業(yè)的重要性更大。同時，他也警告說，公眾對AI智能體的認知多來自影視作品，但現(xiàn)實中AI的能力被一些人夸大，誤導了用戶。

　　百度創(chuàng)始人李彥宏和YC合伙人Jared等資深投資人也對AI Agent的前景表示樂觀，認為其市場規(guī)?？赡鼙萐aaS大10倍，甚至可能催生市值超過3000億美元的科技巨頭。他們認為，LLM技術的進步為AI Agent的發(fā)展奠定了基礎，使其能夠在各個垂直領域展現(xiàn)強大實力，替代人工操作、提升效率，并可能改變企業(yè)的用人模式，減少對人力的依賴。

　　OpenAI的CEO Sam Altman在討論公司的未來方向時，強調提升AI的推理能力是核心戰(zhàn)略。他提到，AI創(chuàng)業(yè)應構建能隨著模型進步而受益的業(yè)務，并認為系統(tǒng)而非模型是AI發(fā)展的未來。OpenAI計劃推出無代碼工具，以提升程序員效率并最終實現(xiàn)無代碼創(chuàng)建初創(chuàng)公司的目標。Altman還提到，AI將創(chuàng)造巨大價值，尤其在醫(yī)療和教育領域。

　　在硅星人首屆AI創(chuàng)造者大會（ACC 2024）上，來也科技聯(lián)合創(chuàng)始人胡一川、實在智能創(chuàng)始人&CEO孫林君、匯智智能創(chuàng)始人&CEO孫志明、瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO周健五位AI Agent領域的先行者探討了AI Agent如何從學術概念轉變?yōu)轵寗悠髽I(yè)增長的工具。他們討論了Agent的本質定義、大模型帶來的新機遇以及To B與To C的商業(yè)化路徑，揭示了AI Agent的發(fā)展現(xiàn)狀與未來可能。

　　AI Agent獨角獸Sierra CEO認為，當前AI市場雖然存在泡沫現(xiàn)象，但未來將孕育出市值巨大的企業(yè)。對話式AI和多模態(tài)AI技術將成為品牌與消費者互動的主要方式，提升用戶體驗。AI初創(chuàng)公司面臨技術、市場、資金和合規(guī)性挑戰(zhàn)，但創(chuàng)新和敏捷的公司有機會成功。

　　更多知名人士及企業(yè)家表態(tài)，使得AI Agent技術進一步受到各界的廣泛關注，其在多個領域的應用前景被普遍看好，預計將帶來巨大的市場規(guī)模和商業(yè)價值。

　　人工智能領域的研究和發(fā)展呈現(xiàn)出多元化和深入的趨勢，特別是在智能體的通信、預測人類行為、零樣本解決任務、研發(fā)能力比較等方面取得了顯著進展。

　　牛津大學的研究團隊提出了名為Agora的元協(xié)議，旨在解決大型語言模型（LLM）之間的通信問題，以構建世界級的LLM智能體網(wǎng)絡。在Agora中，智能體可以支持廣泛的通信（高通用性），同時也能通過高效的例程處理總請求量中的大部分（高效率）。整個協(xié)商和實現(xiàn)工作流程都由LLM處理，無需人類干預（高可移植性）。該團隊在兩個場景中演示了Agora的效果，并進行了成本分析，結果顯示Agora的成本效益遠高于僅依賴自然語言的網(wǎng)絡。

　　在零樣本解決任務方面，牛津大學的研究者提出了一種名為Kinetix的框架，用于在廣泛的2D物理環(huán)境中訓練通用智能體。研究者發(fā)現(xiàn)，在這些環(huán)境中訓練的強化學習（RL）智能體能夠理解一般機械特性，并零樣本地解決未見過的手工環(huán)境。此外，通過在特定困難環(huán)境中微調該通用智能體，可以顯著減少學習特定任務所需的樣本數(shù)量。

　　在AI研發(fā)能力方面，最新的研究表明，在2小時的研發(fā)任務中，AI智能體如Claude 3.5 Sonnet和o1-preview在7項挑戰(zhàn)性研究工程中擊敗了50多名人類專家，顯示出AI在研發(fā)領域的快速進步。AI編程速度能以超越人類10倍的速度生成并測試各種方案，例如在優(yōu)化前綴和運算任務中，o1-preview的表現(xiàn)甚至超越了最優(yōu)秀的人類專家。

　　受美國汽車工程師學會(SAE)提出的自動駕駛六個級別的啟發(fā)，論文《Levels of AI Agents: from Rules to Large Language Models》中，將AI智能體按效用和強度分為五個級別（L0到L5）。每個級別對應不同的技術手段、性能、能力、關鍵特性和應用場景，從無AI的工具到超人類智能的AI，逐步展示了AI從簡單任務自動化到復雜自主學習系統(tǒng)的演進。

　　在智能體社會的探索方面，斯坦福大學、華盛頓大學和Google DeepMind的研究人員共同開發(fā)了一種AI智能體-genagents，能夠模擬人類行為并用于驗證經(jīng)濟學、社會學、組織學和政治科學的理論。該AI智能體基于1000多名具有代表性的美國人的訪談數(shù)據(jù)建立，通過結合GPT-4o模型和訪談記錄來模仿受訪者的回答。

　　上海交通大學則與牛津大學聯(lián)合提出的一種基于多智能體模擬的數(shù)據(jù)合成方法，用于提升大語言模型（LLMs）的性能。研究團隊開發(fā)了由1000多個智能體組成AI社會模擬器MATRIX，通過模擬人類社會中的場景，生成多樣且真實的訓練數(shù)據(jù)。具體方法包括構建AI模擬社會、生成符合任務需求的訓練數(shù)據(jù)，并通過監(jiān)督微調（SFT）和偏好優(yōu)化（DPO）對模型進行微調。

　　微軟在本月推出了用于多AI智能體協(xié)同完成復雜任務的AI智能體協(xié)調系統(tǒng)Magentic-One和多智能體人格模擬工具TinyTroupe。前者，旨在通過協(xié)調多個專用AI智能體來高效處理復雜工作流程，后者能夠模擬具備特定性格、興趣和目標的虛擬角色，從而為企業(yè)在商業(yè)決策和市場研究方面提供全新的視角。

　　此外，微軟還在本月上旬推出了Xbox AI智能體，能夠以聊天方式高效解答玩家游戲問題。

　　對論文感興趣的小伙伴，后臺發(fā)消息 11.28 獲取資源。當然本月被報道的論文與項目遠不只這些，大家可以到知識庫具體了解。

　　隨著AI Agent的逐步普及，關于AI Agent的部署與應用也被更多的討論。這里列舉的幾個案例，涉及容器化部署、個性化開發(fā)、SRE團隊支持、快速構建集成方案以及去中心化框架等多個方面。

　　使用watsonx.ai和CrewAI平臺，結合Streamlit和Podman技術，開發(fā)者可以構建并部署容器化的AI Agent。這些Agent能夠執(zhí)行復雜的任務，如市場分析、技術評估和商業(yè)模式評估，并通過Streamlit UI展示處理過程。這種方法允許將AI Agent作為無服務器應用程序部署在環(huán)境中，如IBM Code Engine。

　　Goose是一個開源AI開發(fā)Agent，允許用戶通過創(chuàng)建工具包來擴展其功能，適應特定的開發(fā)工作流。用戶可以自定義工具包，如待辦事項列表管理器，并與GitHub CLI等工具集成。Goose社區(qū)鼓勵開發(fā)者貢獻代碼和內(nèi)容，共同推動AI Agent的發(fā)展。

　　Aptible AI團隊分享了構建AI Agent的詳細步驟，旨在幫助SRE團隊解決生產(chǎn)問題。這些步驟包括在Chainlit中設置Agent、連接LLM、加速Agent、賦予Agent個性、集成文件搜索和外部工具等。該指南提供了關于構建AI Agent的注意事項、專業(yè)提示和實踐經(jīng)驗。

　　人人都是產(chǎn)品經(jīng)理上的作者長弓PM，發(fā)表了一篇名為《10分鐘，完成「Agent構建」和「產(chǎn)品集成」》的文章，介紹了如何快速構建和集成個性化智能體（Agent）的方法。文章從需求分析、產(chǎn)品方案設計、技術方案實現(xiàn)到產(chǎn)品上線發(fā)布，詳細闡述了整個項目流程，并提供了一套高效、極簡的智能體MVP解決方案，幫助讀者在10分鐘內(nèi)完成Agent構建和產(chǎn)品集成。

　　Virtuals Protocol是一個框架，用于實現(xiàn)AI Agent的創(chuàng)建、所有權和增長。它包括創(chuàng)建代幣化的AI Agent、讓代幣持有者從AI Agent產(chǎn)生的收入中獲益、激勵無許可的貢獻以及通過社交媒體渠道擴大AI Agent的影響力。

　　Virtuals Protocol的核心是AgentFactoryV3智能合約，包括Agent代幣、NFT、AgentveToken、DAO和綁定賬戶等組件。該框架允許用戶通過貢獻模型、數(shù)據(jù)或其他資源分享成功收益，并確保即使服務器離線，AI Agent仍可運行。

　　對于幾個案例的具體內(nèi)容，大家可以到知識庫去查看，每個案例都附上了原文鏈接。如果涉及推特等外網(wǎng)的文章大家看不了，可以告訴我會把文章下載成文檔分享給大家。

　　國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，到2025年中國生成式AI軟件市場規(guī)模將達到35.4億美元。IDC在其技術評估報告中強調，企業(yè)在擴展生成式AI應用時需要統(tǒng)一的AI開發(fā)平臺，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型和應用的統(tǒng)一管理。這類平臺應具備數(shù)據(jù)準備、模型調優(yōu)、RAG/Prompt支持、模型部署及應用安全等基本能力。隨著大模型基礎能力的提升和應用形式的創(chuàng)新，大模型平臺將分化為底層平臺和智能體開發(fā)平臺，分別與企業(yè)數(shù)據(jù)分析和機器學習開發(fā)平臺整合，以及朝低代碼無代碼方向發(fā)展。

　　美國風險投資公司Menlo Ventures的報告指出，2024年企業(yè)在生成式AI的支出增長了500%，達到138億美元，顯示AI技術在企業(yè)轉型升級中的重要性。市場份額方面，OpenAI市場份額下滑，而Anthropic市場份額翻倍。企業(yè)趨向于采用多種AI大模型，閉源解決方案占主導地位。生成式AI的應用領域正在向醫(yī)療、法律、金融服務等行業(yè)拓展，其中代碼生成是核心應用。AI Agent架構成為新的投資熱點，有望為企業(yè)帶來更高效的運營和優(yōu)質服務。

　　LangChain的《State of AI Agents》報告調查了1300多位專業(yè)人士，探討了AI Agent的采用趨勢、主要用例、挑戰(zhàn)以及未來發(fā)展方向。報告顯示，51%的受訪者正在生產(chǎn)中使用AI Agent，78%計劃在未來實施AI Agent。AI Agent主要應用于研究、總結、個人生產(chǎn)力、客戶服務和自動化。性能質量是部署AI Agent的主要挑戰(zhàn)，其次是成本和安全。許多公司使用控制措施來限制AI Agent的權限。

　　另一份40頁的報告《AI Agents: Research & Applications》探討了AI Agent的興起、架構和應用，特別關注基于大型語言模型（LLM）的Agent。文章分析了Agent的能動性演變、自主Agent的前景、AI Agent架構基礎，以及Agent研究的最新趨勢。同時，討論了多Agent架構、基準測試、評估以及AI Agent在游戲、治理、科學、機器人技術等領域的影響和應用。

　　這幾份報告，關注LangChain的《State of AI Agents》和《AI Agents：Research & Applications》兩份報告的比較多。因為網(wǎng)上沒有看到相關資源，就找了一下。這里提供了兩份報告的原文鏈接以及中英文PDF文檔，感興趣的小伙伴可以到知識庫查看或者直接回復 11.28 獲取下載鏈接。

　　關于本文提及內(nèi)容的具體詳情，感興趣的朋友可以去知識庫「AI Agent研習社」參考詳細內(nèi)容，無需額外搜索查找。

　　王吉偉頻道新書《一本書讀懂AI Agent：技術、應用與商業(yè)》已出版，輕松讀懂系統(tǒng)掌握AI Agent技術原理、行業(yè)應用、商業(yè)價值及創(chuàng)業(yè)機會，歡迎大家關注。

　　【文末福利3】：后臺發(fā)消息 agentic，獲取Agentic AI相關資源。

　　【文末福利4】：后臺發(fā)消息 Agent2024，獲取十份AI Agent研報及論文。

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　　原標題：《10月智能體行業(yè)動態(tài)：AI Agent最新動向、觀點認知、技術進展、部署案例、研報下載，附10篇論文和2篇研報》